數據即生意

許多新聞從業者似乎還沒完全意識到，數據采集、分析及可視化所能達到的利潤規模。這是一門有關提純信息的生意。有了數據工具和技術，人們越來越有能力把握和理解那些極其繁復的議題：國際金融、債券、人口、教育等等。所謂“商業智能”，正是這樣一堆科技概念的統稱，它們試圖清晰地說明發生在公司里的事。那些屬于我們時代的大規模、高利潤公司，例如麥當勞、Zara、H&M之類，無不依賴數據跟蹤來賺錢，而且賺得不少。

眼下，這些工具和技術的應用范圍逐漸擴大，開始從商業延伸到其他領域，例如傳媒業。某些新聞從業者敏銳地發現并抓住這一機遇。以Tableau公司為例，他們為客戶提供成套的可視化工具。又如‘`大數據’’運動，眾多科技公司利用（通常是開源的）軟件包從大量數據中探尋、挖掘，眨眼的功夫就能提取有效信息，得出深度見解。

的確，這些技術如今可被應用于新聞業�！缎l報》和《紐約時報》的團隊正孜孜不倦地進行嘗試和突破，希望不斷擴展該領域的疆界。我們現在所看到的，無疑只是冰山一角。

 

然而，數據新聞到底怎么賺錢？在這個向我們敞開的全球性的大市場里，目前只有一件事情：把數據從人們的身邊轉入腦中。也就是說，讓數據可見、可知。我們希望和每天都出現在新聞中的天文數字發生聯系——究竟那幾百萬、幾十億對我們這些平民而言，意味著什么。