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管理大數據:數據資產管理的三大特征

2017-10-12 15:31  來源:http://www.szyajie.com/  閱讀:


數據資產管理的關鍵是數據資產化,即將數據作為與實物資產、知識資產、人才資產一樣的,能為企業不斷創造價值的核心資產,構建完善、統一的管控架構來對其進行管理,更好地應對大數據發展對企業經營和管理帶來的新挑戰。
通過對比經典的資產管理理論,可以得出數據資產的三個核心特征:
首先,數據資產是一類可供不同用戶使用的資源。
同實物資產、無形資產一樣,數據資產首先是一種資源,可以通過合理應用創造價值。但與前兩類資產不同,數據資產的應用范圍更廣,不再局限于企業內某一專業,甚至不再局限于企業內部,企業可以通過將其自身的數據資產進行出租、出售而產生效益。
目前一些電信運營商就通過將用戶的行為數據脫敏(去除了姓名、地址等個人隱私信息)出售給提供互聯網精準廣告的服務公司而獲益,后者則通過對這些數據進行數據挖掘、分析,實現精準的廣告投送而獲益。
其次,通過數據資產產生的價值應大于其生產、維護的成本。
數據的產生、存儲、維護、管理都是需要成本的,只有那些創造價值大于其成本的數據才可以歸為數據資產。類比資產回報率, 我們可以提出“數據回報率”的概念,即數據回報率=數據效益/數據成本。從這個角度來看,當前企業所積累的海量數據中,可以歸入資產一類的只占非常小的比例。
最后,數據資產是有生命周期的。
既然是資產就必然存在生命周期,簡單說就是數據會過時,不是保存越多越好、越長越好,當其價值已經無法抵消其存儲、維護成本后,就應該將其“退役處置”,就如同設備資產一樣。同時數據資產管理中也要實現對數據采集、存儲、維護、應用、歸檔的全生命周期管理。
數據資產管理是現代企業管理下的必然產物,也是開展大數據應用、實現數據化運營轉型的必要途徑。所謂數據化運營就是企業一切經營活動都是基于數據開展的,數據不再只是診斷輔助,而是引導企業發展戰略、經營策略乃至具體工作方針的制定。
通過開展數據資產建設將顯著提升企業的數據管理水平,形成統一的數據視圖和數據規范,推動各專業對數據的認識提升,為大規模的數據應用奠定基礎。

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