而重點發展高速圖像處理，蘇光大以為，這是對高速目的檢測、定位、跟蹤以及遙感圖像處理、人臉辨認、指紋識別等技術的主要支撐。其中，鄰域圖像處理可被廣泛運用，并存在鄰域性強、計算量大的特色。美中不足的是，鄰域圖像的處理速度，尤其是大鄰域圖像處置的速度是當前制約圖像處理當用的一個瓶頸，也就是說，以目前圖像處理體系的構造難以實現高速的大鄰域圖像的處理請求，這不僅重大影響圖像處理技巧的推廣利用，也影響圖像處理算法的深刻發展。為了謀求更高的處理速度，他跟名目組綜合斟酌了算法、存儲、處理三方面的有機接洽，特殊是對彼此之間的數據匹配問題進行了關注，提出了鄰域盤算的實踐，沖破了大鄰域圖像處理的速度瓶頸，在當前可資應用的前提下，以較小的代價實現了每秒1350億次操作的超高速處理。該項研討不僅為圖像并行處理奠定了基本，實現了鄰域核可變的數據結構，使最大鄰域核到達了25×24；同時，項目組通過數據結構在算法、存儲、處理中堅持一致，樹立了進步的并行系統結構，可同時處理600點圖像數據，實現了高速圖像處理,清華工商管理。相關的主題文章：

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